输入:【用户上传的黑白破损老照片】(可能有折痕、划痕、霉斑、缺角、褪色等)
输出:【高清修复+智能上色照片】,去除噪点、划痕、折痕,补全缺失部分,还原人物/景物细节,并基于语义自动上色,色彩自然
画幅比例:与原图一致
生成效果描述
将用户上传的黑白破损老照片进行智能修复与上色。首先去噪、去除折痕划痕霉斑,补全破损区域,修复人脸细节;然后基于历史照片风格与语义识别(肤色、服装、景物等)自动添加自然色彩,保留旧照片的质感与年代感。输出高分辨率图像,色彩柔和,过渡自然,无人工伪影。
请对上传的黑白老照片进行修复与上色处理。要求如下:
1. 去噪与去瑕疵:
自动识别并去除照片中的噪点、划痕、折痕、霉斑、污渍。
保持照片原始纹理,避免过度平滑。
2. 破损补全:
识别缺失区域(如边角缺角、撕裂部分),根据周围内容智能补全。
对于人脸、文字等关键区域,优先保证结构和辨识度。
3. 细节增强:
适度提升清晰度,增强边缘对比,但不过度锐化。
恢复面部特征、衣物纹理、背景细节。
4. 智能上色:
根据语义识别(天空、植物、肤色、服装、建筑物等)自动添加合理色彩。
颜色应自然、淡雅,符合照片年代风格(如复古暖调或低饱和)。
允许用户指定重点颜色(例如“红旗红色”、“军装绿色”)。
5. 输出格式:高分辨率JPG或PNG,保留原照片比例。
输出结果应保持老照片的历史感,同时焕发新生。
[修复强度]:可指定“轻度(仅去噪去划痕)”、“标准”、“重度(补全大片缺损)”。
[上色风格]:可指定“自然色”、“复古暖调”、“黑白(仅修复不上色)”。
[重点颜色]:用户可指定特定元素颜色,例如“军装为绿色”、“围巾为红色”。