老照片智能修复上色提示词指令

复制下方指令,替换 [XXXXXX] 中的词,粘贴到AI窗口(如即梦、Midjourney)中发送即可。

图片[1]-老照片智能修复上色提示词指令

AI输出提示词

输入【用户上传的黑白破损老照片】(可能有折痕、划痕、霉斑、缺角、褪色等)

输出【高清修复+智能上色照片】,去除噪点、划痕、折痕,补全缺失部分,还原人物/景物细节,并基于语义自动上色,色彩自然

画幅比例:与原图一致

生成效果描述

将用户上传的黑白破损老照片进行智能修复与上色。首先去噪、去除折痕划痕霉斑,补全破损区域,修复人脸细节;然后基于历史照片风格与语义识别(肤色、服装、景物等)自动添加自然色彩,保留旧照片的质感与年代感。输出高分辨率图像,色彩柔和,过渡自然,无人工伪影。

请对上传的黑白老照片进行修复与上色处理。要求如下:

1. 去噪与去瑕疵:

自动识别并去除照片中的噪点、划痕、折痕、霉斑、污渍。

保持照片原始纹理,避免过度平滑。

2. 破损补全:

识别缺失区域(如边角缺角、撕裂部分),根据周围内容智能补全。

对于人脸、文字等关键区域,优先保证结构和辨识度。

3. 细节增强:

适度提升清晰度,增强边缘对比,但不过度锐化。

恢复面部特征、衣物纹理、背景细节。

4. 智能上色:

根据语义识别(天空、植物、肤色、服装、建筑物等)自动添加合理色彩。

颜色应自然、淡雅,符合照片年代风格(如复古暖调或低饱和)。

允许用户指定重点颜色(例如“红旗红色”、“军装绿色”)。

5. 输出格式:高分辨率JPG或PNG,保留原照片比例。

输出结果应保持老照片的历史感,同时焕发新生。

[修复强度]:可指定“轻度(仅去噪去划痕)”、“标准”、“重度(补全大片缺损)”。

[上色风格]:可指定“自然色”、“复古暖调”、“黑白(仅修复不上色)”。

[重点颜色]:用户可指定特定元素颜色,例如“军装为绿色”、“围巾为红色”。

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THE END
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