由用户在照片上绘制剖切位置（或由AI自动选择最具有代表性的地形起伏处），生成垂直于地面的剖面视图。

从草图中识别主体轮廓与主要结构线，生成基础3D几何形态。如果是多角度草图（如正视图+侧视图），应融合两个视角的信息，生成更准确的立体模型。

根据上传的产品三视图（正视图、侧视图、俯视图）生成45度角3D产品渲染图。

将建筑拉伸为体块（高度根据建筑类型预设，如住宅15米、公建20米），赋予材质（玻璃、涂料、屋顶），道路填充灰色并添加路边线，绿地填充绿色材质并添加树冠点阵，水体为半透明蓝色。

精确识别照片中的建筑固定结构——墙体、柱、梁、门窗洞口、原始天花。不改变这些结构的位置和尺寸。

使用泊松重建（Poisson Surface Reconstruction）或移动最小二乘法（MLS）从点云生成连续的三角网格。调整参数使表面平滑，同时保留棱角、孔洞等几何特征。

需要分解的车型，例如“特斯拉Model Y”、“特斯拉Cybertruck”、“保时捷Taycan”。

爆炸图技术图，标注了各个组件，展示了内部结构，体现了工业工程美学，采用简洁的白色背景

可指定“皮肤是否带腮红”、“服装是否有图案”、“金属是否有划痕”。

从照片中提取建筑的平面与高度信息，生成标准的轴测投影图（建议采用30°-60°等轴测或45°斜二测）。确保所有垂直线条保持垂直，水平线条以轴测角倾斜。

根据多视角2D图生成准确的立体模型，保留角色的体型、服饰、发型等特征。

自动识别线稿中的建筑轮廓、道路边线、绿地边界、水体等，也可由用户指定特定图层或颜色区域。