精确识别照片中的建筑固定结构——墙体、柱、梁、门窗洞口、原始天花。不改变这些结构的位置和尺寸。

根据不同房间功能（客厅、卧室、厨房、卫生间、阳台等）填充不同的材质色块，如客厅用暖色木纹、厨房用浅灰瓷砖、卧室用柔和地毯色。

窗户自动点亮为暖黄色（色温2700-3000K），内透光强度随机变化；建筑轮廓可添加洗墙灯或线条灯；路灯、景观灯按合理位置添加。

使用泊松重建（Poisson Surface Reconstruction）或移动最小二乘法（MLS）从点云生成连续的三角网格。调整参数使表面平滑，同时保留棱角、孔洞等几何特征。

将用户上传的2D户型图自动转换为3D俯视模型渲染图。AI识别墙体线、门洞、窗洞、房间分区

可对每种风格的墙面、地面、配饰提出额外要求，如“工业风需要红砖墙和金属吊灯”。

可指定色板倾向，例如“自然色”、“梦幻色”、“复古色”、“卡通高饱和”。

使用边缘检测算法提取主体轮廓和内部主要结构线（如门窗分格、产品分型线、铆钉孔位等）。忽略次要纹理和光影渐变。

从草图中提取建筑的轮廓、楼层划分、屋顶形式、开窗位置、入口等主要结构，忽略草图杂线，建立基础3D体量模型。

从平面图中提取所有墙体线，闭合形成房间区域。识别门洞、窗洞位置，生成带开口的墙体模型。

将照片分解为3-5个纯色层（例如肤色层、衣物层、背景层、阴影层），每层使用高饱和度的纯色（如红、黄、蓝、绿、黑）。

自动识别线稿中的建筑轮廓、道路边线、绿地边界、水体等，也可由用户指定特定图层或颜色区域。